Image-Pro AI for Materials – Solução Avançada para Análise de Imagens em Pesquisa de Materiais
O Image-Pro AI for Materials é um software inovador para análise de imagens com IA , projetado para oferecer mais precisão e automação na pesquisa de materiais. Com o uso de inteligência artificial (IA) , ele permite a proteção de dados quantitativos confidenciais, otimizando processos e reduzindo erros manuais. Além disso, seus algoritmos avançados de aprendizado profundo (deep learning) garantem segmentação e classificação de imagens com eficiência, o que fornece resultados mais rápidos e exatos. Dessa maneira, os pesquisadores fornecem condução de suas análises com maior confiança e agilidade.
Principais características do Image-Pro AI para materiais
Análise Automatizada de Imagens 2D
Graças a ferramentas avançadas para segmentação e classificação, o software garante dados precisos e consistentes em pesquisas científicas. Como consequência, os resultados obtidos são mais confiáveis e de fácil interpretação.
Protocolos de Análise Pré-configurados
A plataforma disponibiliza uma biblioteca completa de protocolos prontos para uso. Dessa forma, os pesquisadores podem otimizar seu tempo sem a necessidade de programação complexa, o que facilita ainda mais o uso da ferramenta. Além disso, esses protocolos garantem maior padronização e repetibilidade nas análises.
Tecnologia de Aprendizado Profundo
Por meio de algoritmos de aprendizagem profunda, o Image-Pro AI oferece segmentação altamente precisa. Como resultado, os cientistas podem analisar suas amostras de forma mais detalhada e confiável. Além disso, essa tecnologia reduz significativamente a interferência humana, minimizando erros e melhorando a precisão dos dados.
Aplicações do Image-Pro AI para Materiais
Ciência dos Materiais – Amplamente utilizada para análise de microestruturas e caracterização de superfícies, garantindo maior controle e compreensão das propriedades dos materiais.
Metalurgia – Essencial na medição do tamanho de grãos e distribuição de partículas. Dessa maneira, permite que os pesquisadores realizem avaliações mais detalhadas sobre as propriedades dos metais.
Nanotecnologia – Ferramenta indispensável na investigação de propriedades microscópicas, tornando possível o estudo aprofundado de estruturas em nanoescala.
Polímeros e Compósitos – Fundamental para identificar defeitos estruturais e avaliar a qualidade dos materiais. Como consequência, contribui para o desenvolvimento de produtos mais eficientes e seguros.
Saiba Mais
Se você busca uma solução eficiente para análise de imagens com IA , o Image-Pro AI for Materials é uma escolha certa.
Especificações Técnicas
- Compatibilidade com Diversos Tipos de Imagem: Suporte para imagens de microscópios ópticos, eletrônicos e de fluorescência.
- Interface Amigável: Plataforma intuitiva que facilita o uso para pesquisadores, sem a necessidade de conhecimento avançado em programação.
- Relatórios Personalizáveis: Geração de relatórios flexíveis para integração com outras ferramentas de análise de dados e modelagem.
Principais Aplicações
Fração de Área e Fases
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Fração de área;
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Fase de partículas;
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Fase (óptica e EM).
Cerâmicas e Polímeros
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Materiais compósitos;
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Materiais compósitos (EM).
Revestimentos e Camadas
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Camadas concêntricas;
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Camadas curvas;
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Camadas paralelas;
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Medição de espessura de camadas.
Controle de Qualidade em Eletrônicos
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Análise de corrosão intermetálica (IMC);
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Avaliação de interfaces e defeitos.
Grãos e Microestrutura
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Tamanho de grão (ASTM E112);
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Tamanho de grão (ASTM E112) (EM);
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Tamanho de grão de titânio (Ti6Al4V) (EM);
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Tamanho de grão da fase alfa do titânio (Ti6Al4V) (EM);
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Padrões de Widmanstätten (EM).
Metalurgia
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Análise de fases metálicas;
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Caracterização microestrutural (EM).
Partículas e Poros
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Detecção e quantificação de partículas;
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Tamanho de partícula (PSA);
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Análise de porosidade;
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Partículas e poros (EM).
Têxteis e Fibras
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Separação de fibras;
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Espessura e distribuição de fibras;
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Análises em fibras (EM).
Ciências da Vida e Biociências
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Contagem e morfologia celular;
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Análise de tecidos corados;
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Colônias celulares;
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Imunohistoquímica;
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Análise 3D e visualização volumétrica;
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Segmentação por deep learning em imagens ópticas, fluorescência e EM.
Image-Pro AI - for Life Science
Image-Pro AI - for Materials
Image-Pro AI is here | Efficient, automated, AI-powered image analysis software for microscopy
Controle de Qualidade de Eletrônicos: Análise de Corrosão Intermetálica (IMC)
Revestimento e Camadas: Camadas Concêntricas (EM)
Revestimento e Camadas: Camadas Concêntricas
Revestimento e Camadas: Camadas Curvas (EM)
Revestimento e Camadas: Camadas Curvas
Revestimento e Camadas: Camadas Paralelas (EM)
Revestimento e Camadas: Camadas Paralelas
Têxteis e Fibra: Espessura da Fibra (EM)
Têxteis e Fibra: Espessura da Fibra
Fração de Área: Fase (EM)
Fração de Área: Fase de Partícula (EM)
Fração de Área: Fase de Partícula
Fração de Área: Fase
Cerâmicas e Polímeros: Materiais Compósitos (EM)
Cerâmicas e Polímeros: Materiais Compostos
Metalurgia: Padrões de Widmanstatten (EM)
Partículas e Poros: Poros (EM)
Partículas e Poros: Poros
Têxteis e Fibra: Separação de Fibras (EM)
Têxteis e Fibra: Separação de Fibras
Partículas e Poros: Tamanho de Partícula (PSA) (EM)
Partículas e Poros: Tamanho de Partícula (PSA)
Grãos: Tamanho do Grão (Método de Segmentação ASTM E112) (EM)
Grãos: Tamanho do Grão (Método de Segmentação ASTM E112)
Grãos: Tamanho do Grão da Fse Alfa (EM) do Titânio (Ti6aI4V)
Grãos: Tamanho do Grão de Titânio (Ti6aI4V) (EM)
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